Synopsys dan Amazon Perluas Kerja Sama Multi-Tahun untuk Pengembangan Custom Silicon

Synopsys dan Amazon mengumumkan kerja sama strategis multi-tahun untuk mempercepat inovasi custom silicon Amazon sekaligus mendukung pengembangan produk berbasis AI dan infrastruktur cloud yang semakin kompleks.

Kesepakatan ini memperluas kolaborasi yang telah berlangsung selama lebih dari 15 tahun. Amazon akan memperluas pemanfaatan teknologi Synopsys, tidak hanya untuk silicon IP, tetapi juga application-optimized silicon IP, Electronic Design Automation (EDA), simulation and analysis (S&A), serta teknologi agentic AI.

Amazon sendiri selama lebih dari satu dekade telah mengembangkan berbagai chip khusus untuk kebutuhan infrastrukturnya, termasuk Nitro untuk keamanan cloud, jaringan, dan storage, Graviton untuk general-purpose computing, serta Trainium yang dirancang untuk workload AI training dan inference.

Amazon Perluas Penggunaan Silicon IP Synopsys

Melalui perjanjian baru ini, Amazon akan meningkatkan penggunaan IP milik Synopsys untuk membantu mengembangkan chip yang dioptimalkan berdasarkan kebutuhan aplikasi tertentu.

Pendekatan tersebut menjadi semakin penting seiring meningkatnya kompleksitas desain chip untuk AI dan cloud computing. Chip yang dibuat secara khusus memungkinkan perusahaan mengoptimalkan kombinasi performa, efisiensi energi, biaya, dan karakteristik workload yang ditargetkan.

Synopsys juga akan mendukung Amazon dalam pengembangan solusi multiphysics untuk platform Trainium dan Graviton.

Multiphysics digunakan untuk menganalisis berbagai aspek fisik dalam desain sistem, sehingga dapat membantu engineer memahami interaksi antara faktor seperti thermal, power, dan karakteristik fisik lainnya sebelum sebuah desain masuk ke tahap produksi.

AI Mulai Diterapkan di Seluruh Proses Pengembangan Chip

Selain pengembangan silicon IP, Synopsys dan Amazon akan bekerja sama menerapkan AI pada workflow engineering dari tahap silicon hingga system.

Kolaborasi ini mencakup penggunaan solusi AI-powered EDA, physics-based simulation, dan agentic AI milik Synopsys.

Teknologi tersebut akan digunakan untuk membantu tim engineering Amazon melakukan berbagai pekerjaan seperti mendesain, menganalisis, mengoptimalkan, dan memvalidasi chip serta sistem yang semakin kompleks.

Dengan pendekatan ini, AI tidak hanya menjadi bagian dari produk yang dihasilkan, tetapi juga digunakan dalam proses untuk mengembangkan hardware tersebut.

Synopsys dan Amazon juga berencana mengembangkan kemampuan agentic AI khusus yang dapat membantu engineer menjalankan berbagai proses engineering secara lebih efisien.

Trainium dan Graviton Menjadi Bagian Penting

Kerja sama ini memiliki kaitan erat dengan dua keluarga processor utama Amazon, yaitu Graviton dan Trainium.

Graviton dikembangkan Amazon untuk kebutuhan general-purpose computing di AWS, sedangkan Trainium ditujukan untuk workload AI training dan inference.

Amazon terus meningkatkan kemampuan custom silicon tersebut untuk mengurangi ketergantungan pada solusi hardware generik dan mengoptimalkan infrastruktur berdasarkan kebutuhan layanan cloud serta AI.

Seiring semakin besarnya workload AI, kebutuhan terhadap accelerator dan processor yang mampu memberikan performa tinggi dengan efisiensi biaya dan energi yang lebih baik juga semakin meningkat.

Synopsys akan membantu Amazon menghadapi kompleksitas tersebut melalui kombinasi silicon IP, EDA, simulation, dan AI-assisted engineering.

Amazon Juga Menggunakan Infrastruktur AWS untuk Pengembangan Synopsys

Kerja sama ini tidak hanya memberikan teknologi Synopsys kepada Amazon.

Synopsys juga akan memanfaatkan layanan cloud Amazon untuk mempercepat pengembangan produk dan tool internalnya.

Perusahaan tersebut akan menggunakan Amazon EC2 dan layanan cloud storage, serta Amazon Bedrock untuk membangun dan menjalankan aplikasi serta agent berbasis AI.

Penggunaan infrastruktur AWS tersebut memungkinkan Synopsys meningkatkan kemampuan pengembangan software dan IP sekaligus melakukan scaling terhadap proses engineering dan pengembangan produknya.

Dengan demikian, hubungan kedua perusahaan mencakup penggunaan teknologi secara dua arah: Synopsys membantu Amazon mengembangkan custom silicon, sementara Amazon menyediakan infrastruktur cloud dan layanan AI yang dapat dimanfaatkan Synopsys untuk mempercepat pengembangan teknologinya sendiri.

Kolaborasi Lebih dari 15 Tahun

Kerja sama Synopsys dan Amazon bukanlah hubungan baru. Kedua perusahaan telah berkolaborasi selama lebih dari 15 tahun.

Namun, kesepakatan multi-tahun terbaru memperluas cakupan kolaborasi tersebut pada saat kebutuhan terhadap application-optimized silicon dan AI infrastructure meningkat pesat.

Amazon melihat custom silicon sebagai salah satu bagian penting dalam pengembangan AWS. Chip seperti Graviton dan Trainium memungkinkan Amazon mengembangkan hardware yang dirancang khusus untuk karakteristik workload tertentu.

Di sisi lain, Synopsys memiliki portofolio yang mencakup silicon IP, EDA, simulation, analysis, dan teknologi AI untuk proses pengembangan chip.

Kombinasi kedua kapabilitas tersebut ditujukan untuk mempercepat siklus pengembangan chip sekaligus menangani kompleksitas desain generasi berikutnya.

Fokus pada AI-Native Engineering

Salah satu aspek menarik dari kerja sama ini adalah fokus pada konsep AI-native engineering.

Dalam pendekatan tersebut, AI tidak hanya digunakan sebagai fitur tambahan, tetapi menjadi bagian dari workflow engineering untuk membantu berbagai tahap pengembangan hardware.

Untuk desain chip modern, proses seperti design optimization, simulation, verification, dan validation dapat membutuhkan sumber daya komputasi dan waktu yang besar.

Pemanfaatan agentic AI berpotensi membantu engineer mengotomatisasi sebagian pekerjaan tersebut, melakukan analisis terhadap berbagai kemungkinan desain, serta mempercepat proses iterasi.

Synopsys dan Amazon akan mengeksplorasi penerapan teknologi tersebut pada workflow silicon-to-system.

Amazon Terus Mengembangkan Custom Silicon untuk AWS

Investasi Amazon dalam custom silicon telah berkembang selama lebih dari satu dekade.

Selain Graviton dan Trainium, Amazon juga memiliki Nitro yang digunakan untuk berbagai fungsi infrastruktur AWS, termasuk keamanan cloud, networking, dan storage.

Strategi tersebut menunjukkan bahwa Amazon tidak hanya mengandalkan processor atau accelerator dari vendor eksternal untuk membangun infrastrukturnya.

Dengan semakin berkembangnya AI dan cloud computing, kebutuhan terhadap hardware yang dioptimalkan untuk workload tertentu juga meningkat. Kesepakatan baru dengan Synopsys menjadi bagian dari upaya Amazon untuk mempercepat siklus inovasi custom silicon tersebut.

Bagi Synopsys, Amazon juga menjadi customer utama dalam fase pengembangan baru bisnis application-optimized IP, sekaligus memperluas pemanfaatan solusi EDA dan AI perusahaan.

Kerja sama multi-tahun ini pada akhirnya mempertemukan dua kebutuhan yang saling melengkapi: Amazon membutuhkan teknologi untuk mempercepat pengembangan custom silicon, sementara Synopsys dapat memperluas penggunaan IP, EDA, simulation, dan AI engineering pada salah satu perusahaan cloud terbesar di dunia.