NVIDIA kembali menegaskan komitmennya terhadap komputasi presisi tinggi dengan memastikan bahwa dukungan FP64 atau floating point 64-bit tetap menjadi bagian penting dari roadmap GPU masa depan. Pernyataan ini muncul di tengah kritik komunitas high-performance computing (HPC) yang menilai generasi GPU terbaru NVIDIA lebih berfokus pada akselerasi AI berpresisi rendah dibandingkan kebutuhan simulasi ilmiah.
Dalam pernyataannya kepada HPCWire, Dion Harris, Senior Director of HPC and AI Hyperscale Infrastructure Solutions NVIDIA, menegaskan bahwa perusahaan tidak meninggalkan segmen HPC. NVIDIA disebut tengah mempersiapkan peningkatan kemampuan FP64 pada arsitektur GPU generasi berikutnya untuk memastikan performa yang memadai bagi beban kerja simulasi berskala besar.
Selama beberapa generasi terakhir, GPU NVIDIA seperti Hopper dan Blackwell memang menunjukkan pergeseran fokus yang cukup jelas. Optimalisasi besar-besaran dilakukan pada presisi rendah seperti FP8 dan FP16, yang sangat menguntungkan untuk pelatihan dan inferensi AI. Namun, pendekatan ini berdampak pada performa FP64 yang menjadi tulang punggung banyak aplikasi HPC, khususnya di bidang ilmu hayati, fisika, dan simulasi numerik presisi tinggi.
Perbandingan performa menunjukkan kontras yang signifikan. Akselerator NVIDIA B300 Blackwell Ultra, yang saat ini menjadi produk terkuat di lini terbaru, hanya mampu mencapai sekitar 1,2 TeraFLOPS untuk komputasi FP64. Angka ini jauh tertinggal dibandingkan H200 berbasis arsitektur Hopper generasi sebelumnya, yang mampu menembus hingga 34 TeraFLOPS FP64 pada performa puncaknya. Sebaliknya, untuk presisi rendah FP8, B300 justru unggul dengan performa hingga 9 PetaFLOPS, sementara H200 berada di kisaran 3,958 PetaFLOPS.
Kesenjangan ini memperkuat anggapan bahwa NVIDIA dalam beberapa tahun terakhir lebih memprioritaskan kebutuhan AI dibandingkan HPC tradisional. Akibatnya, sebagian pengguna HPC mulai melirik alternatif lain yang menawarkan performa FP64 lebih konsisten. Meski demikian, pernyataan terbaru NVIDIA mengindikasikan adanya perubahan arah, dengan rencana peningkatan kapabilitas FP64 pada GPU generasi mendatang.
Pendekatan ini berpotensi mengikuti strategi yang telah lebih dulu diterapkan oleh AMD. Melalui lini akselerator Instinct MI, AMD memisahkan fokus produk antara GPU yang dioptimalkan untuk AI dan GPU yang dirancang khusus untuk beban kerja HPC presisi tinggi. NVIDIA diperkirakan akan mengadopsi strategi serupa, dengan menghadirkan lini GPU yang berbeda untuk kebutuhan AI berpresisi rendah dan HPC berpresisi tinggi.
Jika rencana ini terealisasi, komunitas HPC dapat kembali melihat NVIDIA sebagai pemain utama dalam simulasi ilmiah dan komputasi numerik skala besar. Dengan meningkatnya kebutuhan akan presisi tinggi di berbagai disiplin ilmu, dukungan FP64 yang kuat akan menjadi faktor krusial dalam menentukan arah pengembangan GPU di masa depan.
Sumber: HPCWire
