DFI Luncurkan ARH171 dan ARH173, Motherboard Mini-ITX untuk Physical AI
DFI memperkenalkan ARH171 dan ARH173, motherboard industrial berformat Mini-ITX yang dirancang untuk perangkat dengan keterbatasan ruang dan kebutuhan operasional mission-critical. Platform ini mengandalkan teknologi Intel dan ditujukan untuk menjalankan workload Physical AI, khususnya pada robot logistik otonom dan sistem industrial automation.
DFI melihat kebutuhan AI on-device semakin penting seiring berkembangnya Autonomous Mobile Robot (AMR) dan sistem intralogistik. Robot generasi baru harus mampu memproses data sensor dalam jumlah besar secara real-time, memahami lingkungan sekitar, serta mengambil keputusan tanpa selalu bergantung pada cloud.
Satu Motherboard untuk Dua Generasi Prosesor
Salah satu fitur utama ARH171/ARH173 adalah arsitektur “One Board, Two Generations”.
Platform ini mendukung hingga 16 pilihan prosesor Intel Core Ultra dari dua generasi, yaitu Meteor Lake-U/H dan Arrow Lake-U/H, dengan rentang daya 15–28W. Dukungan Intel vPro juga tersedia pada SKU prosesor tertentu.
Pendekatan tersebut memungkinkan system integrator menggunakan desain motherboard yang sama untuk beberapa tingkat performa dan generasi prosesor. Dengan demikian, kebutuhan untuk melakukan redesign hardware setiap kali platform CPU diperbarui dapat dikurangi.
Bagi perangkat industrial yang memiliki siklus pengembangan dan deployment panjang, fleksibilitas tersebut dapat membantu menyederhanakan proses validasi dan perencanaan platform.
Hingga 99 TOPS untuk Workload AI
Pada konfigurasi berbasis Arrow Lake-H, platform ARH171/ARH173 menawarkan hingga 99 TOPS total performa AI.
Pemrosesan AI mengandalkan kombinasi Intel Arc GPU terintegrasi dan NPU, sehingga sistem tidak harus selalu menggunakan discrete GPU untuk menjalankan inference.
DFI menyebut platform ini mendukung framework dan runtime seperti:
- Intel OpenVINO
- DirectML
- ONNX Runtime
Penggunaan akselerator AI terintegrasi juga membantu mengurangi kebutuhan ruang dan beban termal yang biasanya muncul ketika sistem menggunakan GPU diskret.
Hal ini menjadi penting pada robot dan perangkat embedded dengan chassis kecil yang memiliki keterbatasan terhadap konsumsi daya, pendinginan, dan ruang internal.
Ditujukan untuk Physical AI dan Robot Logistik
DFI secara khusus menargetkan ARH171/ARH173 untuk aplikasi Physical AI, yaitu sistem AI yang berinteraksi langsung dengan lingkungan fisik.
Salah satu contohnya adalah Autonomous Mobile Robot (AMR) yang digunakan untuk intralogistik.
Robot tersebut dapat membutuhkan kemampuan untuk memproses data dari berbagai sensor, melakukan computer vision, memahami posisi, menavigasi lantai maupun rak, dan mengambil keputusan secara real-time.
Pada sistem seperti ini, pemrosesan AI secara lokal dapat mengurangi ketergantungan terhadap koneksi cloud sekaligus membantu menjaga latency tetap rendah.
DFI juga mengaitkan platform ini dengan kebutuhan robot penyimpanan 3D yang harus mampu bergerak dan bernavigasi dalam lingkungan gudang yang kompleks.
ARH173 Dirancang untuk Operasi 24/7
ARH173 dirancang untuk deployment robotik yang beroperasi secara terus-menerus.
Motherboard ini memiliki wide-range DC input 12–28V, sehingga dapat digunakan pada sistem dengan karakteristik suplai daya yang berbeda.
Untuk konektivitas jaringan, tersedia hingga tiga port 2.5GbE LAN. DFI juga menyediakan ekspansi M.2 modular untuk mengakomodasi berbagai kebutuhan integrasi sensor.
Kombinasi tersebut membuat ARH173 dapat digunakan sebagai platform komputasi pada perangkat robotik yang membutuhkan konektivitas jaringan berkecepatan tinggi sekaligus fleksibilitas integrasi perangkat tambahan.
Remote Management untuk Mengurangi Maintenance di Lapangan
DFI juga memperhatikan aspek maintenance, terutama karena motherboard ini ditujukan untuk perangkat yang dapat ditempatkan di lokasi operasional yang sulit dijangkau.
ARH171/ARH173 mendukung Intel vPro pada SKU tertentu untuk remote hardware management.
Selain itu, tersedia modul opsional DFI EXT-OOB yang memungkinkan administrator melakukan out-of-band power cycling dan OS recovery.
Fitur tersebut tetap dapat digunakan ketika sistem utama mengalami kondisi tidak responsif. Dengan kemampuan ini, teknisi tidak selalu harus datang langsung ke lokasi hanya untuk melakukan restart atau pemulihan sistem.
Bagi deployment robotik dalam jumlah besar, kemampuan remote management dapat membantu mengurangi waktu dan biaya maintenance.
Satu Platform untuk Mempercepat Deployment
DFI memosisikan ARH171/ARH173 bukan hanya sebagai motherboard, tetapi sebagai fondasi platform untuk mempercepat transisi dari tahap pilot menuju deployment produksi.
Dukungan dua generasi prosesor dalam satu arsitektur memungkinkan system integrator mempertahankan desain hardware yang sama ketika memilih tingkat performa atau generasi CPU berbeda.
Di sisi lain, akselerasi AI terintegrasi, konektivitas 2.5GbE, ekspansi M.2, serta kemampuan remote management ditujukan untuk mengurangi jumlah komponen dan proses validasi yang diperlukan ketika membangun sistem Physical AI.
Pendekatan tersebut juga sejalan dengan strategi DFI di bawah Qisda Group yang mencakup empat kategori bisnis AI, yaitu AI Vision & Display, AI Infrastructure, AI Solutions & Smart Manufacturing, serta AI Hospital & Wellness Ecosystem.
Solusi Mini-ITX untuk AI di Edge
ARH171 dan ARH173 menunjukkan bagaimana motherboard industrial mulai diarahkan untuk workload AI yang sebelumnya lebih banyak dijalankan pada server atau data center.
Dengan menggabungkan CPU Intel Core Ultra, GPU Intel Arc terintegrasi, NPU, serta software AI seperti OpenVINO dalam form factor Mini-ITX, DFI menawarkan platform yang dapat ditempatkan langsung pada perangkat edge.
Untuk robot logistik, industrial automation, dan sistem mission-critical lainnya, kemampuan menjalankan AI secara lokal dapat memberikan keuntungan dari sisi latency, konektivitas, dan fleksibilitas deployment.
DFI belum mencantumkan harga dalam pengumuman ini, tetapi ARH171 dan ARH173 telah diperkenalkan sebagai bagian dari portofolio platform embedded dan industrial AI-ready perusahaan.
Sumber: DFI
