Komitmen AMD: FSR 4.1 Siap Sambangi RDNA 3 Bulan Juli Ini dengan Kualitas Setara RDNA 4

Pada ajang Computex 2026, tim TechPowerUp berkesempatan melakukan wawancara eksklusif dengan Chief Software Officer AMD, Andrej Zdravkovic, serta Terry Makedon selaku Senior Director of Software di AMD. Salah satu topik utama yang dibahas adalah peta jalan teknologi upscaling terbaru mereka, FSR 4.1 (FidelityFX Super Resolution).

Saat ini, algoritma FSR 4.1 baru tersedia secara eksklusif untuk lini kartu grafis generasi RDNA 4 (Radeon RX 9000 Series). Namun, AMD membawa kabar gembira bagi jutaan gamer di seluruh dunia dengan memastikan bahwa FSR 4.1 akan dirilis untuk GPU RDNA 3 (Radeon RX 7000 Series) pada bulan Juli 2026 ini, dengan janji kualitas visual yang sepenuhnya setara.

Tantangan Teknis RDNA 3: Konversi dari FP8 ke INT8

Meskipun AMD menjanjikan kualitas akhir yang sama antara kedua generasi tersebut, proses di balik layar pengerjaan FSR 4.1 untuk RDNA 3 ternyata membutuhkan modifikasi arsitektur kode yang cukup rumit.

Perbedaan mendasar terletak pada kemampuan mikroarsitektur silikon kedua generasi:

• RDNA 4 sudah mendukung format data kalkulasi FP8 (8-bit floating point) secara langsung pada tingkat perangkat keras.
• RDNA 3 belum memiliki dukungan FP8 bawaan, melainkan mengandalkan tipe data INT8 (8-bit integer).

Guna menjalankan model kecerdasan buatan FSR 4.1 di RDNA 3, tim perangkat lunak AMD harus merombak total model tersebut dan mengonversi matematika kalkulasinya ke dalam format INT8. Proses optimalisasi dan penyesuaian data inilah yang menjadi alasan mengapa peluncuran FSR 4.1 pada Radeon RX 7000 sedikit tertunda dibanding RX 9000. AMD menegaskan fokus utama mereka saat ini adalah memastikan proses konversi data tersebut tidak menimbulkan penurunan kualitas visual (zero quality loss) sama sekali pada layar monitor gamer.

Nasib Pengguna RDNA 2 (RX 6000): Dijadwalkan Rilis Tahun 2027

Bagi pemilik kartu grafis berbasis arsitektur RDNA 2 (Radeon RX 6000 Series), AMD mengonfirmasi bahwa dukungan FSR 4.1 akan tetap diberikan, namun membutuhkan waktu pengembangan yang jauh lebih lama. Rencana peluncuran untuk RDNA 2 baru ditargetkan berjalan pada tahun 2027.

Tantangan utama pada RDNA 2 adalah absennya komponen akselerator AI khusus di dalam silikon arsitekturnya. Efeknya, FSR 4.1 terpaksa harus dijalankan menggunakan unit Stream Processors (Shaders) reguler yang biasa digunakan untuk merender grafis murni. AMD harus memeras otak agar komputasi AI FSR 4.1 tidak mengonsumsi terlalu banyak siklus shader (shader cycles) yang dapat mengorbankan performa frame rate (FPS) game secara keseluruhan.

Alur Kerja Optimalisasi AI AMD lewat Platform ROCm

AMD turut membagikan rahasia dapur mereka mengenai bagaimana siklus pelatihan dan pengembangan kecerdasan buatan untuk FSR 4.1 ini dilakukan melalui sistem multi-tier:

1. Tahap Pelatihan Utama (Training): Model FSR 4.1 dilatih menggunakan kartu akselerator pusat data AMD Instinct MI. Karena ukuran model AI upscaling game jauh lebih kecil daripada model bahasa raksasa (LLM) seperti ChatGPT atau Gemini, AMD hanya membutuhkan beberapa kluster Instinct kecil dan tidak memerlukan superkomputer berskala masif.
2. Tahap Penyempurnaan (Refinement): Hasil pelatihan kemudian dibawa ke workstation yang ditenagai GPU Radeon Pro untuk dipoles lebih lanjut menggunakan ekosistem perangkat lunak ROCm. Integrasi ROCm yang kini seragam di lini Radeon reguler, Radeon Pro, hingga Instinct MI sangat memudahkan tim software untuk mentransfer kode program tanpa hambatan.
3. Tahap Pengujian Massal (Testing): Sebelum disebarluaskan ke publik, AMD melakukan uji kecocokan otomatis pada ratusan ribu konfigurasi PC konsumen bersenjatakan variasi CPU, kapasitas RAM, jenis motherboard, hingga suplai daya yang berbeda demi menjamin stabilitas performa saat hari peluncuran.

Informasi lebih detail mengenai tanggal peluncuran resmi serta daftar judul game pertama yang akan mengadopsi FSR 4.1 di RDNA 3 dijanjikan akan diungkap oleh AMD pada bulan depan.

Sumber: Computex 2026 AMD Software Executive Interview via TechPowerUp