ASUS Ascent QN10 Hadir sebagai Mini PC Snapdragon X2 Elite dengan NPU 80 TOPS
ASUS memperkenalkan Ascent QN10, mini PC berukuran sangat ringkas yang dirancang khusus untuk kebutuhan komputasi berbasis kecerdasan buatan (AI). Perangkat ini menjadi salah satu produk pertama yang mengusung platform Snapdragon X2 Elite dengan prosesor Qualcomm Oryon 18-core dan NPU terintegrasi dengan kemampuan hingga 80 TOPS.
Dengan menggabungkan performa CPU, GPU terintegrasi, dan akselerasi AI dalam chassis berukuran kurang dari 0,7 liter, ASUS menargetkan Ascent QN10 untuk kreator, developer, perusahaan, hingga penggunaan edge AI.
Mini PC di Bawah 0,7 Liter
Salah satu daya tarik utama ASUS Ascent QN10 adalah dimensinya yang sangat ringkas. ASUS menyebut perangkat ini memiliki volume kurang dari 0,7 liter, atau sekitar 86 persen lebih kecil dibandingkan sistem desktop konvensional berukuran 5 liter.
Meskipun memiliki footprint yang kecil, ASUS mengklaim Ascent QN10 mampu menghadirkan performa komputasi AI kelas desktop. Desain tersebut membuatnya lebih mudah ditempatkan di ruang kerja, studio kreator, lingkungan perusahaan, maupun deployment edge computing.
Mini PC ini juga menggunakan Qualcomm Adreno GPU terintegrasi yang diklaim menawarkan performa hingga 2,3 kali lebih cepat dibandingkan generasi sebelumnya.
Snapdragon X2 Elite dengan CPU 18-Core
ASUS Ascent QN10 ditenagai platform Snapdragon X2 Elite dengan konfigurasi hingga 18-core Qualcomm Oryon CPU. Platform tersebut dirancang untuk memberikan kombinasi antara performa dan efisiensi daya dalam perangkat yang berukuran kecil.
ASUS menempatkan Ascent QN10 sebagai sistem untuk multitasking, content creation, serta berbagai workflow yang memanfaatkan AI. Perusahaan juga menekankan kemampuan perangkat untuk mempertahankan performa dalam penggunaan berkepanjangan dengan karakteristik operasi yang dingin dan senyap.
Selain CPU, Snapdragon X2 Elite membawa peningkatan pada kemampuan grafis dan pemrosesan AI untuk memenuhi kebutuhan generasi PC berbasis AI yang semakin berkembang.
NPU 80 TOPS untuk Pemrosesan AI Lokal
Bagian penting dari Ascent QN10 adalah Qualcomm Hexagon NPU yang mampu menyediakan performa AI hingga 80 TOPS.
Kemampuan tersebut memungkinkan berbagai proses AI dijalankan secara langsung di perangkat tanpa selalu bergantung pada cloud. ASUS menyebut sejumlah penggunaan yang dapat dipercepat, termasuk:
- Real-time language translation
- Content generation
- Video enhancement
- AI assistant
- Workflow automation
- Local LLM inference
Pemrosesan secara lokal juga dapat memberikan latensi lebih rendah serta membantu menjaga data tetap berada di perangkat. Hal ini menjadi salah satu aspek penting untuk penggunaan AI di lingkungan bisnis maupun aplikasi edge AI.
Keamanan Berlapis untuk Enterprise
ASUS juga membekali Ascent QN10 dengan arsitektur keamanan yang mencakup lapisan hardware, firmware, sistem operasi, hingga cloud.
Perangkat ini mendukung fTPM 2.0 untuk perlindungan credential dan enkripsi berbasis hardware. Selain itu, tersedia pula Microsoft Pluton security processor yang dirancang untuk meningkatkan perlindungan identitas dan encryption key.
Kombinasi tersebut ditujukan untuk menyediakan fondasi keamanan bagi organisasi yang menggunakan AI pada perangkat lokal, termasuk dalam skenario pengelolaan perangkat yang selalu terhubung dan proses recovery.
Dengan pendekatan chip-to-cloud security, ASUS menargetkan Ascent QN10 tidak hanya untuk penggunaan konsumen, tetapi juga deployment enterprise yang membutuhkan perlindungan terhadap perangkat, data, dan workload AI.
Mendukung Qualcomm AI Hub
Untuk developer yang ingin memanfaatkan kemampuan AI secara maksimal, Ascent QN10 dapat mengakses Qualcomm AI Hub bersama Qualcomm AI Stack.
Platform tersebut menyediakan lebih dari 175 model AI yang telah dioptimalkan untuk hardware Qualcomm. Developer juga dapat menggunakan pendekatan Bring Your Own Model (BYOM) dan Bring Your Own Data (BYOD) untuk membawa model maupun data mereka sendiri ke dalam workflow AI.
Dengan demikian, proses dari customization, optimasi, validasi, hingga deployment model AI dapat dilakukan dengan lebih terintegrasi pada hardware yang menggunakan platform Qualcomm.
Hybrid AI dengan Pemrosesan Lokal dan Cloud
Selain pemrosesan AI secara lokal, ASUS Ascent QN10 juga dirancang untuk mendukung workflow hybrid Agentic AI yang menggabungkan kemampuan perangkat dengan cloud intelligence.
ASUS menyebut dukungan terhadap berbagai AI agent framework, termasuk OpenClaw dan Hermes Agent, serta interaksi melalui platform seperti WhatsApp dan LINE.
Konsep hybrid tersebut memungkinkan workload dibagi antara cloud LLM API dan pemrosesan lokal menggunakan NPU. Dengan pendekatan ini, workload yang membutuhkan kemampuan cloud dapat tetap dijalankan melalui layanan online, sementara proses tertentu dapat dipindahkan ke perangkat.
ASUS menyebut arsitektur tersebut dapat membantu mengoptimalkan performa, responsivitas, efisiensi daya, serta biaya operasional. Pada saat yang sama, pemrosesan lokal dapat digunakan untuk skenario yang lebih mengutamakan privasi.
Wi-Fi 7 dan Bluetooth 6.0
Untuk konektivitas, Ascent QN10 dilengkapi teknologi wireless generasi terbaru berupa Wi-Fi 7 dan Bluetooth 6.0.
ASUS menargetkan konektivitas tersebut untuk mendukung kebutuhan cloud synchronization, kolaborasi, peripheral, serta perangkat yang digunakan dalam ekosistem AI dan edge computing.
Namun, informasi yang tersedia dalam pengumuman ini belum merinci seluruh konfigurasi port fisik, pilihan kapasitas RAM dan storage, maupun detail sistem pendingin yang digunakan.
Mini PC untuk Era AI
ASUS Ascent QN10 menunjukkan bagaimana platform ARM berbasis Snapdragon mulai diarahkan tidak hanya untuk laptop, tetapi juga perangkat desktop berukuran kecil yang memiliki kebutuhan AI lebih tinggi.
Dengan CPU Qualcomm Oryon hingga 18-core, GPU Adreno, serta Hexagon NPU hingga 80 TOPS, perangkat ini menggabungkan CPU, GPU, dan akselerator AI dalam chassis berukuran kurang dari 0,7 liter.
ASUS secara khusus menempatkan Ascent QN10 untuk kreator, developer, perusahaan, dan penggunaan edge AI. Dukungan Qualcomm AI Hub juga memberikan jalur bagi developer untuk mengoptimalkan dan menjalankan model AI secara lokal.
Meski demikian, informasi mengenai harga, konfigurasi memori dan storage, konsumsi daya, serta tanggal ketersediaan belum disebutkan dalam pengumuman yang tersedia.
Sumber: ASUS
