BIOSTAR Perkenalkan EdgeComp MS-NAT4000, Sistem Edge AI Ringkas Berbasis NVIDIA Jetson Thor T4000

BIOSTAR resmi memperkenalkan EdgeComp MS-NAT4000, sistem komputasi Edge AI berukuran ringkas yang dirancang untuk mendukung modul NVIDIA Jetson Thor T4000. Solusi ini ditujukan bagi kebutuhan komputasi AI berperforma tinggi, pemrosesan sensor secara real-time, serta otomatisasi cerdas di lingkungan edge.

Produk terbaru ini menyasar system integrator, pengembang perangkat lunak AI, penyedia solusi manufaktur pintar, hingga pengembang robot dan mesin otonom yang membutuhkan kemampuan AI langsung di lokasi tanpa bergantung pada cloud.

Mengandalkan NVIDIA Blackwell dan Jetson Thor T4000

EdgeComp MS-NAT4000 dibangun menggunakan modul NVIDIA Jetson Thor T4000 berbasis arsitektur NVIDIA Blackwell.

Menurut BIOSTAR, sistem ini mampu menghadirkan performa hingga:

• 1.200 TFLOPS FP4 AI
• 4,3 kali peningkatan performa dibanding NVIDIA AGX Orin
• 3,5 kali peningkatan efisiensi daya

Untuk mendukung beban kerja AI modern, perangkat ini juga dibekali:

• 64 GB LPDDR5X 256-bit
• CPU Arm 12-core

Kombinasi tersebut memungkinkan sistem menjalankan berbagai model AI secara lokal, termasuk:

• Large Language Model (LLM)
• Vision-Language Model (VLM)
• AI Agent
• Computer Vision
• Inferensi AI real-time

AI Diproses Langsung di Perangkat

BIOSTAR menekankan bahwa EdgeComp MS-NAT4000 dirancang untuk memproses AI langsung pada perangkat (on-device AI).

Pendekatan ini memberikan sejumlah keuntungan, antara lain:

• Latensi yang lebih rendah.
• Privasi data yang lebih baik.
• Mengurangi ketergantungan terhadap layanan cloud.
• Respons yang lebih cepat untuk aplikasi kritis.

Kemampuan tersebut sangat penting pada sistem industri maupun kendaraan otonom yang membutuhkan pengambilan keputusan secara instan.

Mendukung Sensor Berkecepatan Tinggi

Untuk kebutuhan pemrosesan kamera dan sensor, EdgeComp MS-NAT4000 menyediakan konektivitas jaringan berkecepatan tinggi berupa:

• 2× 5 Gigabit Ethernet
• 1× QSFP28 yang mendukung hingga 3× 25 Gigabit Ethernet

Platform ini juga mendukung NVIDIA Holoscan Sensor Bridge, sehingga mampu menangani aliran data dari berbagai kamera dan sensor secara real-time.

Konfigurasi tersebut cocok digunakan pada:

• Sistem inspeksi multi-kamera.
• Robot industri.
• Intelligent surveillance.
• Sistem monitoring berbasis AI.

Opsi Penyimpanan dan Ekspansi Lengkap

Meski memiliki dimensi ringkas 192 × 154 × 80 mm, EdgeComp MS-NAT4000 menawarkan berbagai opsi ekspansi.

Penyimpanan yang didukung meliputi:

• 1× M.2 Key M PCIe 5.0 x4 untuk SSD NVMe 2260/2280.
• 2× SATA III dengan dukungan tray hot-swap SSD (opsional).

Sementara untuk konektivitas tambahan tersedia:

• M.2 Key B untuk modul LTE atau 5G.
• M.2 Key E untuk Wi-Fi dan Bluetooth.

Mendukung Output Display hingga 4K

Untuk kebutuhan visualisasi, BIOSTAR menyediakan:

• 1× HDMI hingga resolusi 4K 60 Hz.
• 1× DisplayPort 1.4a.

Konektivitas lainnya mencakup:

• 4× USB 3.2 Gen 2 Type-A.
• 1× USB Type-C.
• 2× RS232/422/485.
• Audio Line-In dan Line-Out.
• TPM 2.0.
• Terminal daya DC 12–36 Volt.

Konfigurasi tersebut memungkinkan sistem digunakan pada berbagai aplikasi industri maupun sistem kontrol.

Siap Beroperasi di Lingkungan Industri

EdgeComp MS-NAT4000 menggunakan adaptor daya 240 Watt dan mendukung:

• NVIDIA JetPack 7.1.
• Linux Kernel 6.8.
• Ubuntu 24.04.

Perangkat memiliki bobot sekitar 1,79 kg dan dirancang untuk beroperasi pada:

• Suhu 0°C hingga 50°C.
• Kelembapan 5% hingga 90%.
• Ketahanan getaran hingga 5 Grms.
• Ketahanan guncangan hingga 30G.

Ditujukan untuk Beragam Implementasi AI

BIOSTAR menyebut EdgeComp MS-NAT4000 cocok digunakan pada berbagai skenario implementasi AI, seperti:

• Inspeksi otomatis di pabrik.
• Predictive maintenance.
• Monitoring lini produksi.
• Kolaborasi manusia dan robot.
• Analisis video real-time.
• Smart city.
• Kendaraan pengiriman otonom.
• Autonomous Mobile Robot (AMR).
• Mesin industri otomatis.

Melalui EdgeComp MS-NAT4000, BIOSTAR memperluas lini produk EdgeComp dengan menghadirkan platform Edge AI yang menggabungkan performa tinggi, konektivitas jaringan berkecepatan tinggi, serta desain ringkas yang siap diintegrasikan ke berbagai lingkungan industri modern.

Sumber: BIOSTAR