KIOXIA Tingkatkan AI-RAG Lewat AISaq: Perpustakaan Vector Search Versi Terbaru Diluncurkan
KIOXIA, salah satu produsen solusi penyimpanan dan memori terkemuka, telah merilis pembaruan besar untuk AISaq, perangkat lunak open-source miliknya yang mendukung sistem AI-RAG (Retrieval-Augmented Generation). Versi terbaru ini hadir dengan peningkatan signifikan pada vector search engine, menjadikannya lebih cepat, efisien, dan fleksibel untuk digunakan di berbagai platform AI modern.
Ringkasan Singkat
AISaq dikembangkan oleh KIOXIA untuk memfasilitasi proses pencarian data berbasis vektor yang umum digunakan dalam sistem RAG — teknik populer di dunia LLM (Large Language Model) yang menggabungkan hasil pencarian dengan generasi teks. Dengan pembaruan ini, AISaq semakin matang sebagai alternatif ringan dan fleksibel untuk integrasi ke dalam pipeline AI skala besar maupun kecil.
Fitur Utama / Spesifikasi Teknis
- Nama perangkat lunak: AISaq (AI Search and Query)
- Versi terbaru: (versi spesifik belum disebutkan)
- Penggunaan utama: Vector Search Engine untuk sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Fitur baru:
- Peningkatan kecepatan pencarian data vektor
- Konsumsi memori lebih rendah
- Kompatibilitas dengan CPU modern (x86_64) dan arsitektur ARM
- Mudah diintegrasikan dengan framework AI populer (seperti PyTorch, TensorFlow, dan Hugging Face)
- Lisensi: Open-source
- Ketersediaan: Tersedia di GitHub (link resmi dari KIOXIA)
Keunggulan atau Pembaruan
AISaq kini menjadi solusi yang lebih portable dan efisien, menjadikannya ideal untuk sistem on-device AI maupun server pusat data. Fitur multithreading dan dukungan SIMD (Single Instruction, Multiple Data) ditingkatkan untuk memaksimalkan performa di berbagai CPU.
Hal ini memungkinkan integrasi lebih luas ke aplikasi AI seperti:
- Chatbot internal perusahaan
- Sistem pencarian cerdas (smart search)
- Tool analisis dokumen berbasis AI
- LLM dengan memori retrieval real-time
KIOXIA juga menyasar sektor enterprise dan edge computing, menunjukkan bahwa perangkat lunak ini tidak hanya relevan bagi peneliti, tapi juga aplikasi komersial.
Target Pengguna
AISaq ideal untuk:
- Peneliti AI dan developer LLM
- Tim data science yang membangun sistem RAG internal
- Perusahaan teknologi yang butuh solusi pencarian vektor ringan dan cepat
- Developer edge AI dan IoT yang butuh engine efisien tanpa ketergantungan GPU besar
Harga dan Ketersediaan
AISaq tersedia secara gratis sebagai proyek open-source di bawah KIOXIA. Versi terbaru dapat diunduh dari repositori GitHub resmi mereka. Tidak ada biaya lisensi, namun penggunaan komersial disarankan mengikuti panduan dan ketentuan yang tertera dalam dokumentasi.
Sumber
