Avicena Pamerkan Terobosan microLED Ultra-Low Power dengan Konsumsi 200 fJ/bit

Avicena, pemimpin teknologi interkoneksi generasi berikutnya berbasis microLED, mengumumkan pencapaian besar di ajang ECOC 2025. Perusahaan berhasil mendemonstrasikan link optik microLED operasional dengan konsumsi daya transmisi hanya 200 femtojoule per bit (fJ/bit) pada tingkat kesalahan bit mentah <1E-12 tanpa koreksi error (FEC).

Pencapaian ini menegaskan efisiensi platform LightBundle milik Avicena, yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pusat data AI dan high-performance computing (HPC) dengan konsumsi daya rendah dan bandwidth tinggi.

Detail Demonstrasi

• Perangkat LED dijalankan pada arus sangat rendah, sekitar 0,25 mA, dengan kecepatan 4 Gb/s.
• Receiver menggunakan teknologi sensor kamera volume tinggi yang dimodifikasi, dipadukan dengan hybrid-bonded camera sensor dan discrete TIA.
• Berbeda dengan laser yang memerlukan arus ambang, LED dapat beroperasi cepat meski pada arus rendah, menjadikannya jauh lebih hemat energi.

Platform LightBundle: Pendekatan Baru Interkoneksi

Alih-alih melakukan serialisasi data kecepatan rendah menjadi jalur optik berkecepatan tinggi, LightBundle mengirimkan data paralel mentah secara langsung. Pendekatan ini memberikan:

• Bandwidth agregat sangat besar.
• Latensi rendah.
• Konsumsi daya minim.
• Integrasi sederhana dengan berbagai node silikon.

LightBundle transceiver chiplet fleksibel digunakan dalam arsitektur co-packaged optics (CPO), on-board optics (OBO), modul optik pluggable, hingga wide memory interconnects.

Implikasi untuk AI dan HPC

Menurut Bardia Pezeshki, CTO Avicena:

“Dengan memanfaatkan receiver sensitif, modifikasi kecil pada proses kamera massal, serta sifat unik microLED, kami bisa menghadirkan efisiensi energi tak tertandingi.”

Sementara itu, Marco Chisari, CEO Avicena, menekankan bahwa teknologi ini tidak hanya relevan untuk konektivitas GPU-ke-GPU, tetapi juga interface memori HBM. Dengan bus lebar, latensi rendah, serta konsumsi daya yang efisien, LightBundle dapat memecahkan bottleneck bandwidth tradisional dan membuka jalan bagi arsitektur baru di era AI dan HPC.

Dampak Lebih Luas

Terobosan ini menjadi bagian dari kerja sama Avicena dengan mitra hyperscale data center untuk membangun cluster GPU berskala ribuan unit dengan efisiensi daya lebih baik. Penerapan pada antarmuka memori berdaya rendah juga diharapkan mampu mempercepat skalabilitas AI sekaligus menurunkan konsumsi energi.

Sumber: Avicena