NVIDIA resmi memperkenalkan Jetson T3000 dan Jetson T2000, dua modul komputasi terbaru berbasis arsitektur NVIDIA Thor yang dirancang untuk mempercepat pengembangan robot, sistem otonom, dan aplikasi Edge AI. Kehadiran kedua modul ini melengkapi portofolio Jetson dengan menawarkan performa AI yang lebih tinggi dalam desain yang lebih ringkas dan hemat daya.
NVIDIA menyebut meningkatnya adopsi robot humanoid, robot industri, serta perangkat Edge AI mendorong kebutuhan akan komputer AI berperforma tinggi yang mampu menjalankan foundation model secara lokal (on-device).
Jetson T3000 untuk Robot Generasi Berikutnya
Jetson T3000 menjadi salah satu sorotan utama dalam pengumuman kali ini.
Modul tersebut menawarkan performa hingga 865 FP4 TeraFLOPS dalam ukuran yang hanya sekitar setengah dari Jetson T5000, dengan konsumsi daya yang juga lebih rendah.
Spesifikasi utamanya meliputi:
- GPU berbasis NVIDIA Blackwell
- CPU Arm Neoverse 8-core
- Memori 32 GB LPDDR5X
- Bandwidth memori 273 GB/detik
- Konektivitas 25 Gigabit Ethernet
Menurut NVIDIA, meski memiliki ukuran lebih kecil, Jetson T3000 mampu memberikan performa inferensi yang setara dengan T5000 pada berbagai beban kerja multimodal.
Hadir Bersama IGX T3000
Selain Jetson T3000, NVIDIA juga memperkenalkan IGX T3000.
Varian ini menawarkan performa yang sama, namun dilengkapi fitur functional safety yang mendukung sistem keselamatan NVIDIA Halos for Robotics, sehingga cocok digunakan pada robot yang beroperasi berdampingan dengan manusia.
Jetson T2000 untuk Edge AI
Bagi pengembang yang membutuhkan solusi lebih terjangkau, NVIDIA menghadirkan Jetson T2000.
Modul ini menawarkan:
- Performa hingga 400 FP4 TeraFLOPS
- Memori 16 GB
Jetson T2000 ditujukan untuk berbagai aplikasi Edge AI seperti:
- Visual AI Agent.
- Autonomous Mobile Robot (AMR).
- Robot industri.
- Sistem transportasi pintar.
- Perangkat AI lainnya.
Platform Edge AI yang Lebih Lengkap
Dengan hadirnya T3000 dan T2000, NVIDIA kini memiliki lini produk Jetson yang mencakup performa mulai dari 70 TOPS hingga 2.000 TeraFLOPS.
Hal tersebut memungkinkan pengembang memilih modul yang sesuai dengan kebutuhan, mulai dari perangkat Edge AI sederhana hingga robot humanoid berperforma tinggi.
AI Agent untuk Optimasi Memori
NVIDIA juga memperkenalkan Jetson Agent Skills, sekumpulan agen AI yang dapat membantu pengembang melakukan:
- Optimasi penggunaan memori.
- Konfigurasi sistem.
- Deployment aplikasi.
- Penyesuaian software stack.
Menurut NVIDIA, proses optimasi yang sebelumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu kini dapat diselesaikan hanya dalam hitungan hari.
Beberapa perusahaan bahkan dilaporkan berhasil mengurangi penggunaan memori secara signifikan sehingga dapat menggunakan konfigurasi perangkat dengan kapasitas RAM yang lebih kecil tanpa mengurangi performa.
Cosmos 3 Edge Hadir di Platform Thor
Selain perangkat keras, NVIDIA turut memperkenalkan Cosmos 3 Edge, model AI terbaru dengan 4 miliar parameter yang dirancang untuk berjalan langsung pada platform Thor.
Model ini memungkinkan robot untuk:
- Memahami lingkungan sekitar.
- Melakukan penalaran secara real-time.
- Memprediksi tindakan.
- Menghasilkan aksi langsung melalui inferensi lokal.
Pengembang juga dapat melakukan fine-tuning model tersebut sesuai kebutuhan perangkat dan sensor yang digunakan.
Dukungan Ekosistem yang Luas
NVIDIA menyebut sejumlah perusahaan telah mengadopsi platform Thor untuk mengembangkan robot dan sistem AI, di antaranya:
- Amazon Robotics
- Boston Dynamics
- FANUC
- Hitachi
- Techman Robot
- Agile Robots
- 1X
Selain itu, berbagai produsen perangkat keras dan mitra perangkat lunak juga telah menyiapkan solusi berbasis Thor untuk mendukung migrasi ke platform terbaru.
Mulai Tersedia Tahun 2027
NVIDIA mengonfirmasi bahwa pengembang sudah dapat mulai melakukan pengujian menggunakan mode emulasi pada Jetson AGX Thor Developer Kit.
Mode emulasi untuk T3000 dijadwalkan hadir melalui JetPack 7.2.1 pada bulan ini, sementara dukungan T2000 akan menyusul pada pembaruan berikutnya.
Adapun modul Jetson T3000 dan Jetson T2000 dijadwalkan mulai tersedia secara komersial pada kuartal pertama 2027.
Dengan hadirnya Jetson T3000 dan T2000, NVIDIA semakin memperkuat posisinya di pasar robotika dan Edge AI. Dukungan arsitektur Thor, performa AI tinggi, ekosistem software yang lengkap, serta kompatibilitas dengan foundation model terbaru diharapkan dapat mempercepat adopsi robot cerdas dan sistem otonom di berbagai sektor industri.
Sumber: NVIDIA
