Google Rilis Gemini 3.8 Flash dan 3.8 Flash Cyber, Fokus pada Coding dan Keamanan Siber

Google memperkenalkan Gemini 3.8 Flash dan Gemini 3.8 Flash Cyber, dua model AI terbaru yang dirancang untuk menangani pekerjaan agentic, reasoning kompleks, software engineering, hingga kebutuhan cybersecurity.

Gemini 3.8 Flash disebut sebagai model Flash paling cerdas Google sejauh ini untuk pekerjaan umum, sementara Gemini 3.8 Flash Cyber secara khusus ditujukan untuk para defender yang membutuhkan kemampuan menemukan kerentanan dan membantu melakukan patching secara otomatis.

Kedua model tersebut diperkenalkan pada 2 September 2026, hanya sekitar tiga minggu setelah Gemini 3.7 Flash dan menjadi rilis Flash ketiga Google dalam enam minggu terakhir.

Gemini 3.8 Flash Diklaim Lebih Kuat untuk Coding dan Agentic Task

Google mengatakan Gemini 3.8 Flash memberikan peningkatan signifikan dibandingkan 3.7 Flash dalam software engineering, agentic tasks, serta reasoning multi-langkah pada berbagai bidang khusus.

Menariknya, peningkatan tersebut ditawarkan dengan kecepatan dan biaya yang sama seperti Gemini 3.7 Flash.

Harga pengantar Gemini 3.8 Flash ditetapkan sebesar US$0,75 per satu juta input token dan US$3,75 per satu juta output token.

Model ini dirancang untuk pekerjaan dengan konteks panjang dan agent yang dapat bekerja secara lebih mandiri. Pada tugas kompleks, Gemini 3.8 Flash dapat melakukan lebih banyak langkah reasoning dan memanggil berbagai tool secara berulang untuk meningkatkan hasil.

Konsekuensinya, model dapat menggunakan lebih banyak token ketika tingkat effort yang lebih tinggi diperlukan. Untuk aplikasi yang lebih mengutamakan efisiensi komputasi, developer dapat menurunkan tingkat effort atau tetap menggunakan Gemini 3.7 Flash.

Unggul dalam Long-Horizon Software Engineering

Dalam benchmark DeepSWE v1.1, yang menguji kemampuan long-horizon software engineering, Google mengatakan Gemini 3.8 Flash mampu mengungguli sebagian besar model frontier berukuran lebih besar dalam menyelesaikan persoalan engineering kompleks secara mandiri dari awal hingga akhir.

Google juga mengklaim peningkatan pada pekerjaan yang membutuhkan pengetahuan khusus dan analisis profesional.

Gemini 3.8 Flash mencatat performa lebih baik dibandingkan Gemini 3.7 Flash dan model frontier lainnya dalam benchmark seperti Vals Finance Agent V2 dan Harvey’s Legal Agent Benchmark.

Pada benchmark HLE-Verified, Gemini 3.8 Flash mencapai skor 54,9%, yang menurut Google menunjukkan kemampuan menangani reasoning multi-langkah pada bidang STEM, humaniora, dan berbagai pekerjaan profesional.

Kemampuan agentic tersebut juga ditunjukkan melalui sejumlah demo. Gemini 3.8 Flash digunakan untuk membuat game 3D, membangun versi DOS Google Maps yang dapat dimainkan, membuat visualisasi geografis berdasarkan data USGS, serta menghasilkan visualisasi anatomi hardware interaktif menggunakan Three.js.

Gemini 3.8 Flash Cyber Khusus untuk Defender

Varian kedua, Gemini 3.8 Flash Cyber, dikembangkan secara khusus untuk cybersecurity.

Google menyebut model ini memiliki performa frontier-level dalam vulnerability discovery dan automated patching, tetapi aksesnya dibuat lebih terbatas dibandingkan Gemini 3.8 Flash biasa.

Gemini 3.8 Flash Cyber tersedia bagi defender tepercaya melalui Fairwind Program, termasuk otoritas pemerintah, operator infrastruktur kritis, dan pengelola software.

Mampu Menemukan Kerentanan Secara Autonomous

Dalam benchmark CyberGym, Gemini 3.8 Flash Cyber diklaim mampu mengungguli Gemini 3.5 Flash Cyber serta sejumlah model frontier yang berukuran jauh lebih besar dalam menemukan kerentanan secara autonomous.

Google juga mengujinya pada benchmark internal yang lebih mendekati kondisi dunia nyata. Pengujian tersebut mencakup berbagai jenis kerentanan pada codebase kompleks yang menggunakan 20 bahasa pemrograman.

Dalam pengujian ini, Gemini 3.8 Flash Cyber mencapai tingkat keberhasilan lebih dari 70%.

Kemampuan Automated Patching

Google mengatakan pengembangan Gemini 3.8 Flash Cyber lebih difokuskan pada kemampuan memperbaiki kerentanan dibandingkan kemampuan ofensif seperti eksploitasi.

Pada benchmark CWE-Bench yang dijalankan Collinear, model tersebut mencapai pass@1 sebesar 47,2%.

Angka tersebut mendekati model frontier terdepan yang mencatat 47,8%, tetapi Google menekankan bahwa Gemini 3.8 Flash Cyber tersedia dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Sudah Digunakan untuk Mengamankan Software Google

Google mengatakan Gemini 3.8 Flash Cyber telah digunakan secara internal untuk membantu mengamankan kode dan sistem.

Beberapa hasil yang diklaim Google antara lain:

• Tim Chrome Security menemukan bahwa Gemini 3.8 Flash Cyber menghasilkan 2,6 kali lebih banyak patch yang benar untuk kerentanan Chrome dibandingkan model komersial terbaik yang berukuran jauh lebih besar.
• Wiz menemukan recall 7,5–9,7% lebih tinggi pada benchmark penetration testing internal, dengan biaya 2,3–5,2 kali lebih rendah dibandingkan model frontier lainnya.
• Tim Google Cloud Vulnerability Research menggunakan Gemini 3.8 Flash Cyber untuk menemukan sebuah kerentanan kritis pada komponen foundational dalam waktu kurang dari dua jam, sementara penelitian dan penemuan kerentanan tersebut biasanya membutuhkan waktu berbulan-bulan.

Google Memperkuat Perlindungan terhadap Penyalahgunaan AI

Google juga menekankan aspek keamanan pada kedua model.

Gemini 3.8 Flash dilengkapi safeguard terhadap penyalahgunaan dalam bidang Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear (CBRN) serta cyber offense, sesuai dengan Frontier Safety Framework Google.

Sementara itu, Gemini 3.8 Flash Cyber menggunakan mitigasi yang lebih permisif untuk kebutuhan cybersecurity sehingga aksesnya dibatasi kepada defender tepercaya yang memang membutuhkan kemampuan cyber lebih luas.

Google juga mengatakan Gemini 3.8 mengalami peningkatan signifikan dalam menghadapi prompt injection berdasarkan pengukuran Gray Swan.

Hal ini penting karena model AI yang mampu menjalankan agentic workflow dan menggunakan tool secara berulang juga harus mampu menghadapi instruksi berbahaya yang sengaja disisipkan ke dalam data atau lingkungan kerja.

Gemini 3.8 Flash Sudah Bisa Digunakan

Gemini 3.8 Flash mulai tersedia untuk berbagai kategori pengguna.

Developer dapat menggunakannya untuk membangun agentic workflow melalui ekosistem Google, sementara pengguna enterprise dapat mengaksesnya melalui Gemini Enterprise.

Untuk konsumen, Gemini 3.8 Flash tersedia bagi pelanggan Google AI Pro dan Ultra melalui aplikasi Gemini, AI Mode di Google Search, serta Gemini di Google Sheets.

Sementara itu, Gemini 3.8 Flash Cyber tetap menggunakan model akses terbatas melalui Fairwind Program untuk defender yang memenuhi kriteria Google.

Rilis ini memperlihatkan semakin kuatnya fokus Google pada AI yang bukan hanya mampu menghasilkan jawaban, tetapi juga dapat melakukan pekerjaan engineering secara lebih mandiri. Dengan hadirnya varian khusus cybersecurity, Google juga mencoba memanfaatkan kemampuan agentic AI untuk membantu defender menemukan dan memperbaiki kerentanan sebelum dimanfaatkan oleh penyerang.

Sumber: Google