HardwareSOHO NASStorage

QNAP Luncurkan TVS-AIh1688ATX — AI NAS Enterprise dengan 36 TOPS untuk AI, Virtualisasi, dan Edge Computing

QNAP Systems, Inc., pemimpin global dalam solusi komputasi, jaringan, dan penyimpanan, hari ini mengumumkan peluncuran TVS-AIh1688ATX, AI NAS kelas enterprise yang mengintegrasikan prosesor Intel Core Ultra terbaru dengan Neural Processing Unit (NPU), menghadirkan kinerja AI hingga 36 TOPS.
NAS ini dirancang untuk analisis gambar/video berbasis AI, virtualisasi, pemrosesan multimedia, serta backup berskala besar, menjadikannya solusi edge AI storage masa depan bagi perusahaan modern.


⚙️ Performa AI Generasi Baru

TVS-AIh1688ATX ditenagai oleh prosesor Intel Core Ultra 9 (24-core, 24-thread, hingga 5.6 GHz) atau Core Ultra 7 (20-core, 20-thread) dengan dukungan NPU terintegrasi, GPU Intel Arc, dan AES-NI.
Kombinasi ini menghadirkan hingga 36 TOPS total AI performance, ideal untuk:

  • Inferensi model AI dan machine learning,
  • Analitik visual dan pemrosesan video resolusi tinggi,
  • Render multimedia dan pipeline data intensif.

🎮 Intel Arc Graphics untuk Akselerasi Visual

Dengan GPU Intel Arc terintegrasi, TVS-AIh1688ATX mampu melakukan akselerasi paralel untuk beban kerja visual — seperti image recognition, encoding 4K/8K, dan video analytics — tanpa perlu GPU tambahan.


🧠 Memori dan Penyimpanan Berkelas Server

  • DDR5 ECC hingga 192 GB — menjamin stabilitas tinggi untuk aplikasi virtualisasi, AI training, dan big data.
  • 4 slot U.2 NVMe PCIe Gen 4 x2 / SATA SSD — memungkinkan latency rendah untuk cache atau penyimpanan SSD tiered.
  • 12 bay HDD SATA 3.5 inci — cocok untuk penyimpanan utama dan backup berskala besar.

🌐 Konektivitas dan Skalabilitas Masa Depan

NAS ini hadir dengan konfigurasi jaringan dan ekspansi yang sangat fleksibel:

  • 2x 10GBASE-T + 2x 2.5GbE dengan dukungan Port Trunking dan failover.
  • Slot ekspansi PCIe Gen 4 (3x) untuk kartu 10/25/100GbE, storage expansion, atau QM2 M.2 SSD card.
  • Dukungan USB 4 & Thunderbolt 5 melalui QXP-T52P expansion card, memungkinkan hingga 4 workstation langsung terhubung — ideal untuk kolaborasi kreatif dan pengeditan berkecepatan tinggi.

🗄️ ZFS + QuTS hero OS: Fondasi Keandalan Data

Sistem operasi QuTS hero berbasis ZFS menghadirkan fitur enterprise seperti:

  • Self-healing dan proteksi ZIL terhadap kehilangan daya,
  • WORM (Write Once Read Many) untuk imutabilitas data,
  • Deduplication in-line, snapshot hampir tak terbatas, dan SnapSync untuk disaster recovery.

Dengan fitur High Availability (HA), dua unit TVS-AIh1688ATX dapat dikonfigurasi dalam cluster aktif-pasif, memastikan kelangsungan bisnis tanpa downtime.


☁️ Hybrid Cloud & Backup Pintar

Melalui myQNAPcloud One, pengguna dapat mengelola backup file-level maupun S3-compatible object storage secara hybrid, memadukan efisiensi lokal dengan fleksibilitas cloud untuk strategi DR (Disaster Recovery) yang tangguh.


💬 Pernyataan Resmi

“Perusahaan yang menjalankan beban kerja data dan AI berat membutuhkan lebih dari sekadar kecepatan — mereka butuh infrastruktur yang lincah dan mudah diskalakan,”
ujar Andy Chuang, Product Manager QNAP.

“Dengan TVS-AIh1688ATX, kami menghadirkan keseimbangan antara komputasi, penyimpanan, dan kolaborasi untuk membantu pelanggan mengelola data dan beban kerja kompleks dengan percaya diri.”


🔍 Spesifikasi Utama QNAP TVS-AIh1688ATX

FiturSpesifikasi
ProsesorIntel Core Ultra 9 / 7 (hingga 36 TOPS AI)
GPUIntel Arc Graphics terintegrasi
MemoriDDR5 ECC hingga 192 GB
Penyimpanan12x SATA + 4x U.2 NVMe/SATA
Koneksi Jaringan2x 10GbE + 2x 2.5GbE
Ekspansi3x PCIe Gen 4, USB 4, Thunderbolt 5
OSQuTS hero (ZFS)
Fitur TambahanHigh Availability, SnapSync, Hybrid Cloud Backup

🧩 Kesimpulan

QNAP TVS-AIh1688ATX menandai langkah besar dalam integrasi AI, virtualisasi, dan penyimpanan enterprise.
Dengan kombinasi prosesor Intel Core Ultra, NPU 36 TOPS, GPU Arc, dan sistem ZFS yang tangguh, NAS ini menjadi platform serbaguna untuk AI edge computing, analitik, multimedia, dan kolaborasi bisnis modern.


Sumber: QNAP

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button