Sparkle Hadirkan Server Super Padat dengan 16 GPU Arc Pro B60, Total 768 GB VRAM dan PSU 10,8 kW
9 Oktober 2025 — Sparkle, produsen asal Taiwan yang dikenal lewat kartu grafisnya, kini mengejutkan industri dengan meluncurkan server kelas ekstrem C741-6U-Dual 16P. Sistem ini menampung hingga 16 GPU Intel Arc Pro B60, menghadirkan kombinasi daya komputasi luar biasa dengan 81.920 inti GPU dan kapasitas memori VRAM hingga 768 GB.
⚙️ Spesifikasi Ganas: 16 GPU, 768 GB VRAM
Server ini tersedia dalam dua konfigurasi utama:
- Model 384 GB VRAM: 16Ă— Arc Pro B60 (24 GB VRAM per GPU)
- Model 768 GB VRAM: 16Ă— Arc Pro B60 Dual (48 GB VRAM per GPU)
Kedua model menggunakan arsitektur Battlemage BMG-G21 dari Intel dengan PCIe 5.0 x8 untuk setiap GPU. Sparkle menggunakan sirkuit ekstensi khusus untuk memperluas konektivitas PCIe menjadi 16 slot, memastikan setiap GPU memperoleh bandwidth penuh tanpa kompromi.
CPU yang digunakan berasal dari Intel Xeon Scalable Gen-4 atau Gen-5, menjadikan server ini cocok untuk beban kerja berat dan paralel berskala besar.
⚡ Daya dan Pendinginan Ekstrem
Untuk menjalankan sistem sekuat ini, Sparkle membekalinya dengan PSU kelas industri:
- Model 768 GB: lima PSU 2.700 W 80 Plus Titanium (4 + 1 redundancy) → total 10.800 W
- Model 384 GB: empat PSU 2.400 W (3 + 1 redundancy) → total 7.200 W
Pendinginan mengandalkan sistem air-cooling konvensional, namun dalam skala besar:
- 15Ă— kipas 80 mm untuk model 768 GB
- 12Ă— kipas 60 mm untuk model 384 GB
Semua komponen ditempatkan dalam chassis 6U, menjadikannya solusi padat namun bertenaga untuk pusat data.
🧠Ditujukan untuk AI dan Analitik Video
Sparkle menyebut server C741-6U-Dual 16P ini cocok untuk aplikasi seperti:
- Knowledge Management & Retrieval System
- Multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Intelligent Video Analysis / AI Vision
Dengan kombinasi memori besar dan pemrosesan paralel masif, server ini ideal untuk beban kerja berbasis AI generatif, inferensi multimodal, dan analitik video real-time.
đź’ Analisis & Implikasi
Langkah Sparkle ini menarik karena memanfaatkan GPU workstation dalam form factor server, bukan GPU data-center tradisional.
Pendekatan ini berpotensi:
- Menurunkan biaya total sistem AI berbasis GPU
- Mendorong kompetisi baru antar vendor server dan GPU
- Memperluas opsi bagi organisasi yang memerlukan solusi AI berperforma tinggi namun fleksibel
Belum ada detail harga resmi, tetapi dengan konfigurasi daya dan spesifikasi seagresif ini, Sparkle tampaknya siap menantang para pemain besar di segmen AI compute server.
Sumber: Sparkle via VideoCardz
