Enfabrica Ungkap Sistem AI Memory Fabric Berbasis Ethernet Pertama di Dunia

Enfabrica, perusahaan teknologi semikonduktor yang fokus pada solusi akselerasi AI dan data center, resmi memperkenalkan AFN platform, sebuah sistem memory fabric berbasis Ethernet pertama di industri, yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan komunikasi data berkecepatan tinggi di era AI modern.

Inovasi ini menjadi tonggak penting dalam evolusi infrastruktur AI, memungkinkan integrasi memori besar antar akselerator (GPU, NPU, dan CPU) dengan latensi rendah dan efisiensi tinggi, tanpa bergantung pada protokol proprietary atau teknologi eksotis.

AFN Platform: Memory Fabric Tanpa Hambatan

Enfabrica AFN (Accelerated Fabric Network) dikembangkan sebagai alternatif terbuka dan scalable terhadap solusi memory interconnect konvensional seperti NVLink atau Infiniband. Platform ini menggunakan protokol Ethernet standar industri, tetapi dengan arsitektur perangkat keras baru yang dirancang khusus untuk pemrosesan AI berskala besar.

Fitur utama AFN meliputi:

• Konektivitas 800G Ethernet ultra-low latency
• Dukungan fabric scale-out hingga ribuan node
• Direct memory access antar GPU/CPU/NPU tanpa host CPU bottleneck
• Kompatibilitas dengan arsitektur data center existing
• Bandwidth dan latensi optimal untuk workload AI dan HPC

Dengan pendekatan ini, AFN memungkinkan sistem AI untuk berbagi memori antar perangkat secara efisien, mempercepat pelatihan model dan inferensi dalam skala besar.

Solusi Terbuka untuk Ekosistem AI

Salah satu keunggulan strategis dari AFN adalah sifatnya yang terbuka dan berbasis Ethernet, sehingga mempermudah integrasi dalam infrastruktur data center yang sudah ada. Ini memungkinkan perusahaan untuk menghindari keterikatan vendor dan mengurangi kompleksitas serta biaya implementasi memory fabric.

Enfabrica menekankan bahwa pendekatan mereka memungkinkan:

• Interoperabilitas lintas vendor GPU/NPU/CPU
• Reduksi total cost of ownership (TCO)
• Kemudahan upgrade dan ekspansi kapasitas memori sistem AI

Target: AI Hyperscaler dan Data Center Masa Depan

AFN dirancang untuk kebutuhan beban kerja kelas berat seperti:

• Pelatihan model LLM (Large Language Models)
• Inference AI real-time dengan latensi ultra-rendah
• Pemrosesan data genomik, simulasi fisika, dan render skala besar
• AI-as-a-Service dan edge data center dengan interkoneksi efisien

Enfabrica menyatakan bahwa sejumlah penyedia layanan cloud hyperscaler telah mulai menguji implementasi AFN untuk mempercepat pengolahan AI generatif dan distribusi beban kerja lintas akselerator.

Sumber: Enfabrica Unveils Industry’s First Ethernet-Based AI Memory Fabric System