Solidigm Buka AI Central Lab dengan 192 SSD Berkapasitas Total 23,6 Petabyte dalam 16U
Fasilitas penelitian baru hadirkan kluster penyimpanan paling padat dan berperforma tinggi untuk beban kerja AI modern
RANCHO CORDOVA, California — Solidigm resmi membuka AI Central Lab, sebuah fasilitas riset penyimpanan canggih yang diklaim memiliki kluster penyimpanan terpadat dan berperforma tertinggi di industri untuk mendukung beban kerja kecerdasan buatan (AI). Berlokasi di fasilitas FarmGPU dekat kantor pusat perusahaan, laboratorium ini memungkinkan pengujian dan analisis real-world workload berbasis GPU NVIDIA B200 dan H200.
Tujuan utama AI Central Lab adalah mengoptimalkan efisiensi kluster AI dengan mempelajari bagaimana solusi penyimpanan dapat meningkatkan kinerja sistem, sekaligus menyediakan ekosistem terbuka bagi mitra industri untuk menjalankan eksperimen langsung menggunakan perangkat keras Solidigm.
Kluster Performa dan Kepadatan Tertinggi
Dalam pengujian MLPerf Storage, kluster performa yang menggunakan Solidigm D7-PS1010 SSD mencatat throughput 116 GB/s per node, angka tertinggi yang pernah diukur pada pengujian pelatihan model AI.
Sementara itu, kluster kepadatan menampung 192 unit SSD Solidigm D5-P5336 berkapasitas 122 TB per unit, yang secara total memberikan 23,6 petabyte (PB) ruang penyimpanan hanya dalam 16U rak server—menjadikannya konfigurasi dengan kepadatan tertinggi yang pernah dibuat di kelasnya.
Kedua kluster ini juga dilengkapi dengan jaringan Ethernet 800 Gbps dan server penyimpanan berperforma tinggi, siap menangani berbagai beban kerja termasuk:
- Pelatihan dan inferensi model AI,
- Key-Value (KV) cache offload,
- Vector Database (VectorDB) tuning,
- Benchmark konsumsi daya dan efisiensi sistem.
Fasilitas Pengujian Standar Data Center Global
AI Central Lab dirancang dengan mengikuti arsitektur referensi umum yang digunakan di pusat data berskala besar, sehingga pelanggan dapat menguji solusi mereka dalam kondisi yang mencerminkan lingkungan operasional nyata. Fasilitas ini juga memungkinkan penelitian penyimpanan melampaui pengujian tingkat komponen, menuju analisis mendalam di level server, rak, hingga kluster penuh.
Penelitian di lab telah dimulai dengan beberapa organisasi yang bekerja sama dengan Solidigm. Salah satu proyek hasil kolaborasi dengan Metrum AI menunjukkan teknik baru yang mampu mengalihkan data AI dari memori utama (DRAM) ke SSD, sehingga mengurangi penggunaan DRAM hingga 57% selama proses inferensi Retrieval-Augmented Generation (RAG) tanpa menurunkan kinerja maupun akurasi model.
Kolaborasi dengan FarmGPU juga memperkuat komitmen Solidigm untuk terus mengembangkan infrastruktur AI yang lebih cepat, efisien, dan hemat energi, sekaligus memperluas batas inovasi penyimpanan modern.
Sumber: Solidigm
