NVIDIA Gandeng Samsung Foundry untuk Produksi Chip Custom Berbasis NVLink Fusion

16 Oktober 2025 — Kolaborasi Baru Perkuat Ekosistem AI dan Server NVIDIA
Dalam ajang OCP Global Summit, NVIDIA resmi mengumumkan kemitraan strategis dengan Samsung Foundry, yang kini bergabung ke dalam ekosistem NVLink Fusion. Kolaborasi ini memungkinkan Samsung untuk menyediakan layanan manufaktur dan desain silikon kustom — mulai dari perancangan, verifikasi, integrasi, hingga tape-out — untuk chip yang dapat terhubung langsung ke arsitektur NVLink-enabled MGX dan OCP rack milik NVIDIA.

Langkah ini membuka jalan bagi pusat data AI dan hyperscaler untuk mengembangkan CPU dan XPU kustom dengan performa tinggi dan konektivitas yang lebih erat dengan GPU NVIDIA, menggunakan bahasa komunikasi berkecepatan tinggi dari NVLink Fusion.


NVLink Fusion merupakan framework IP dan chiplet milik NVIDIA yang memungkinkan prosesor non-NVIDIA — termasuk CPU dan akselerator AI — untuk menjadi bagian langsung dari jaringan fabric berkecepatan tinggi NVIDIA.
Dengan ini, berbagai produsen dapat membangun prosesor khusus yang terintegrasi penuh dengan GPU NVIDIA di satu sistem terpadu.

Kolaborasi dengan Samsung memperluas kapasitas dan fleksibilitas ekosistem ini, melengkapi kerja sama NVIDIA sebelumnya dengan vendor besar seperti Intel, Fujitsu, dan Qualcomm.

“Masuknya Samsung Foundry memperkuat rantai pasok, mempercepat pengembangan, dan mengurangi risiko ketergantungan sumber tunggal,” ujar pihak NVIDIA.
“Ini memberi pelanggan lebih banyak opsi dalam merancang CPU/XPU yang dioptimalkan untuk model bahasa besar dan AI generatif.”


🔩 Manfaat Kolaborasi NVIDIA x Samsung Foundry

AspekDampak Utama
Kapasitas ProduksiMenambah fabrication capacity global untuk silikon kustom
Fleksibilitas DesainSamsung menyediakan dukungan end-to-end dari desain hingga tape-out
Konektivitas CepatDukungan NVLink-C2C hingga 900 GB/s antar CPU dan GPU
Ekosistem Terbuka TerkontrolNVIDIA membuka arsitektur NVLink Fusion untuk vendor, namun tetap mengontrol software stack dan PHY layer
Optimisasi AI WorkloadMempercepat pengembangan hardware untuk large language models dan agentic AI
Prototyping Lebih CepatIntegrator dapat menguji desain workload-spesifik lebih efisien

⚠️ Keterbatasan Kolaborasi

Meski terbuka untuk kolaborasi, NVIDIA tetap menjaga kendali penuh atas:

Dengan demikian, mitra dapat berinovasi dalam desain silikon, namun tetap harus beroperasi dalam ekosistem dan kontrol perangkat lunak NVIDIA.


💡 Analisis

Kemitraan ini menandai langkah penting dalam era chiplet dan agentic AI, di mana perusahaan seperti Samsung dapat memproduksi prosesor kustom dengan kinerja dan efisiensi setara produk NVIDIA sendiri — tetapi tetap dalam ekosistem tertutup yang dikontrol ketat.

Kolaborasi ini juga memperkuat posisi NVIDIA dalam menghadapi potensi kompetisi dari arsitektur terbuka seperti UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) dan UEC (Ultra Ethernet Consortium) yang tengah berkembang.


Sumber: TrendForce / OCP Global Summit

Exit mobile version